富山県議会 2024-02-01 令和６年２月予算特別委員会
このため県では、新年度、住民の避難行動を人流データを活用して検証することとし、具体的にですが、携帯電話の所有者の年代ですとか、性別、居住地などの属性データと位置情報を基にしまして、津波警報の直後にどのような人がどのように避難したか、また、その避難行動は適切であったかどうかなどについて詳細に分析、検証することとしております。
このため県では、新年度、住民の避難行動を人流データを活用して検証することとし、具体的にですが、携帯電話の所有者の年代ですとか、性別、居住地などの属性データと位置情報を基にしまして、津波警報の直後にどのような人がどのように避難したか、また、その避難行動は適切であったかどうかなどについて詳細に分析、検証することとしております。
12 牧山ウェルビーイング推進課長 指標やその基礎データにつきましては、回答者の属性データとも組み合わせて、平均値だけではなくて、割合ですとか、あと格差の状況など、県民のウェルビーイングの状況をきめ細かく丁寧に見ていくこととしております。
また、これらふるさと納税で得られた膨大な属性データを今後、御寄附いただいた皆様との関係性をさらに深めるためにシティプロモーション施策に生かす取組みを今後検討してまいりたいと考えております。 以上です。 ○議長（原田久夫君） 中右議員。
②事業内容でございますが、システムの開発、ＡＩカメラの画像処理、解析、属性データの作成を行うものでございます。 ③事業費は、令和４年度1000万円でございます。 最後に、３、今後の予定でございますが、本事業に係る予算につきましては、令和４年９月市議会に補正予算案を提出する予定としておりますので、よろしくお願いいたします。
だからこそ完全に個人を特定できない、属性データだけを流通する仕組みの中では新しいＩＤの仕組みが必要なのだ、それが我々が提供している前橋市の開発したまえばしＩＤであると、そういう形で考えておりますので、12番の疑問は私は当たらないと思っております。
その中で個人情報保護法等がございまして、属性データを全部消して共有するという形はあるのですけれども、データが共有された後、活用できるかというと、属性データが消えておりますので、その辺りはまだまだいろいろと厚生労働省、経済産業省、それからいろいろな機関でディスカッションされているところだと認識しています。
３次元の詳細な立体図面に加え、これまで模型や現物で示していた図をバーチャルでサイバー空間に示すことができ、個々のパーツには寸法などの属性データが入っておりますので、材料づくりにデータを連動させることができ、業務を大きく効率化するメリットがあります。また、改修工事が必要な場合には、図面だけで分からない内部構造が確認できるため、適切な作業が可能となります。
これら単体のデータは、再配置やシェアサイクルの管理に利用することはもちろんですが、天候や気温、属性データなどを加え、複数のデータを組み合わせて検証することで自転車を取り巻く課題を可視化しようと考えております。
これら単体のデータは、再配置やシェアサイクルの管理に利用することはもちろんですが、天候や気温、属性データなどを加え、複数のデータを組み合わせて検証することで自転車を取り巻く課題を可視化しようと考えております。
現在、広陵町ではこのデータ連携プラットフォームに、統合型ＧＩＳ及び公開型ＧＩＳと人流や属性データ等を連動させる、オープンデータプラットフォームとして構築することを検討しております。 ４番目の新型コロナワクチン接種についての御質問でございます。
31: 【観光振興課長】 ジブリパークのチケットを購入するためには、チケット販売サイトの会員登録をする必要があり、その際に、年齢、性別、居住地、メールアドレス等の連絡先などを入力することから、この情報が、基本的な来場者の属性データとなる。
そういった意味では、そういった属性データも織り交えながら、この投票制度を運営していくということも有意義なことではないかと思いますが、市長の考えをお尋ねいたします。 ○畑谷茂副議長 市長の答弁を求めます。 ◎高橋努市長 具体的なお答えとして行財政部長から答弁申し上げます。 ○畑谷茂副議長 行財政部長。 ◎永福徹行財政部長 それでは、お答え申し上げます。
市では、これまでも当市の観光の現状及び観光施策の効果を測定するため、イベントの入り込み数や施設の来場者数の定量的なデータのほか、来場者に可能な限りアンケートを実施し、性別や年齢、居住地、訪問回数などの属性データ、また議員お尋ねの満足度などの定性的なデータを収集してまいりました。
その中で、グーグルアナリティクスとか、グーグルサーチコンソールであるとか、そういった今分析ツールを使って、属性データであるとか、詳細な分析をやり始めたところでございます。その中でヒットをさせる方法、検索の方法についても、若い職員を中心に勉強しているところでございますので、私も一生懸命勉強しながらついていきたいと思いますので、よろしくお願いいたします。
単なるですね、地図の情報、空間データというものを活用するだけでなくて、人口、年齢、年収いわゆる属性データ、そういったものを活用しながら、地図情報と融合しながら、いろんなことができるかなあと思ってますので、今後に期待していきたいと思っています。 次に、子育て関連の取組についてお伺いします。
また、視聴された各国におけるデータを分析し、主な年齢層や興味の傾向など、視聴者属性データを得ることができました。ＰＲ動画につきましては、川崎港や川崎市の認知度向上を図るため、引き続きメディアでの活用を促すほか、ＳＮＳでの配信等を行ってまいります。
具体的には、どのような方が、どういう目的で使われたかを把握するための利用者属性データと利用状況、乗合率等利便性の評価、利用料の算定に向けた利用料金評価、ＭａａＳへの変容評価等についての情報の取得を考えております。取得したデータの評価につきましては、コンサル業者も含め細部まで十分な検討を行い、全市での本格導入についての判断をしてまいります。
このマイナポータルに口座情報や個人の属性データなどを登録・管理していくということは、セキュリティー上の危険性とともに、個人情報の一元管理にもつながります。このように、マイナポータルにマイナンバーと符号と電子証明書の発行番号をひもづけて管理することは、マイナンバー制度の個人情報保護措置の根幹を揺るがすものです。
要するに、そういう人たちが寄附していただけるターゲットになるという前提で質問しておりますので、その属性データ管理分析というのはどうなっているのかということを教えてください。 ちょっと事前に聞けばよかったんですが、出していただいたこの取組状況についての資料を見ますと、調布市は、そもそも返礼品やってないんですよね。ところが、２億3,000万円という寄附を集めております。
政府は、観光を地域の稼ぐ力に変えるには、基礎自治体単位で訪日外国人等の宿泊属性データと地域の観光資源等のビッグデータを集約し、観光予報プラットフォームを築くことが必要だとしています。宿泊事業者や飲食店・土産物店はもとより、住民の誰もがそのデータを利用できるようにオープン化し、様々な意見に耳を傾けながら、観光客目線でそれを分析できる組織、つまり、世界水準のＤＭＯが必須であるとしています。